-
《一本书读懂大数据》-黄颖
进入大数据时代,让数据开口说话将成为司空见惯的事情,本书将从大数据时代的前因后果讲起,全面分析大数据时代的特征、企业实践的案例、大数据的发展方向、未来的机遇和挑战等内容,展现一个客观立体、自由开放的大...
-
《机器人探索(第2版)》-尹超
本书以贴近学生生活的案例活动展开对WeDo机器人的基础零件和编程平台的学习,介绍了北大附小的学生对于机器人学习探索的经验。本书以学习—创造—探究—思考—分享—评价—阅读为主线,在搭建机器人结构和编写机...
-
《Git从入门到精通》-高见龙
Git是一款让人一开始觉得很容易学,但却很难精通的工具。本书除了介绍Git的相关知识外,还会模拟各种常见的状况,让读者知道应该在什么时候使用什么指令。
-
《程序员数学从零开始》-孙博(@我是8位的)
本书从人们身边最常见的整数讲起,逐步深入,介绍了数论、计数、图论、机器学习等领域的一些典型算法及其原理,尤其是算法背后的数学原理,可以让读者对这些算法有更深入的理解。
-
《海量数据处理与大数据技术实战》-冰河
本书以实战案例为主,全面阐述了大数据开发领域中常用的技术原理和框架,以及框架对应的实战案例。全书共分为四大篇章:大数据基础篇、大数据离线批处理技术篇、大数据在线实时处理技术篇、大数据处理实战案例篇。大...
-
《Python机器学习一本通》-杨志晓
本书结合了Python和机器学习两个热门领域,通过易于理解的知识讲解,帮助读者学习和掌握机器学习。全书共20章,分为5篇。其中第1篇为基础入门篇,主要讲述Python机器学习入门、设置机器学习的环境、...
-
《Python大数据分析从入门到精通》-兰一杰
理论与实践相结合:先对功能模块进行理论讲解,然后使用代码进行演示说明,由浅入深层层推进,易学易懂。
-
《Halcon机器视觉算法原理与编程实战》-杨青
随着机器视觉技术的飞速发展,大量需要使用机器视觉代替人工检测的需求应运而生。Halcon在开发机器视觉项目中表现出的高效性和稳定性,使其应用范围非常广泛。本书将针对机器视觉的原理和算法,以及如何应用算...
-
《机器学习入门:基于数学原理的Python实战》-戴璞微
机器学习是一门涉及高等数学、线性代数、概率论、统计学和运筹学等领域的交叉学科。机器学习的基础就是数学,这也就要求学习者要有良好的数学基础。为了降低机器学习的学习门槛,本书深入浅出地对机器学习算法的数学...
-
《Python网络爬虫开发从入门到精通》-刘延林
本书共分3篇,针对Python爬虫初学者,从零开始,系统地讲解了如何利用Python进行常见的网络爬虫的程序开发。