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《Julia数据科学应用》-扎卡赖亚斯·弗格里斯
数据科学通过各种统计学和机器学习的技术与方法,将数据转换为有用的信息或知识。Julia是一种在数据科学领域逐渐流行起来的语言。本书会提出一系列在数据科学流程中常见的、有代表性的实际问题,并指导读者使用...
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《Python贝叶斯分析》-Osvaldo Martin
本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念,以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在...
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《Kali Linux无线渗透测试指南(第3版)》-卡梅伦 布坎南
无线网络在我们的生活中无处不在,无线渗透测试也成为安全从业人员的一项重要技能。而且随着KRACK攻击(攻击者可以用来攻破使用WPA2加密的WiFi网络)的出现,无线渗透测试再一次引起了人们的重点关注。...
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《Python数据分析(第2版)》-阿曼多·凡丹戈
Python作为一种程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时,Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。本书就是一本介绍如何用Python进行数据分析的...
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《C++编程自学宝典》-理查德·格里姆斯
作为一门广为人知的编程语言,C++已经诞生30多年了,这期间也出现并流行过许多种编程语言,但是C++是经得起考验的。如此经典的编程语言,值得每一位编程领域的新人认真学习,也适合有经验的程序员细细品味。...
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《数据科学家修炼之道》-弗格里斯
数据科学家是指采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师,他们往往集技术专家和数据分析师的角色于一身。在IT行业中,数据科学家将在创造力、沟通能力以及与商业世界的联系方面得到更多的锻炼机会...
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《算法详解(卷1):算法基础》-蒂姆·拉夫加登
算法是计算机科学领域最重要的基石之一。算法是程序的灵魂,只有掌握了算法,才能轻松地驾驭程序开发。算法详解系列图书共有4卷,本书是第1卷——算法基础。本书共有6章,主要介绍了4个主题,它们分别是渐进性分...
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《量化金融R语言初级教程》-Gergely Daróczi 盖尔盖伊
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。它是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,是一个用于统计计算和统计制图的强大工具。量化金融R语言初级教程通过9章的内容向读者详细介绍使用R语言实现量...
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《Java数据分析指南》-约翰·哈伯德
当今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着突出的表现。本书旨...
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《Spring实战(第5版)》-克雷格·沃斯
全球有超过100000名开发者使用本书来学习Spring畅销经典Spring技术图书,针对Spring5全面升级Spring框架能够让Java开发人员的工作更加轻松。Spring5的新特性通过微服务、...