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《数据科学家修炼之道》-弗格里斯
数据科学家是指采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师,他们往往集技术专家和数据分析师的角色于一身。在IT行业中,数据科学家将在创造力、沟通能力以及与商业世界的联系方面得到更多的锻炼机会...
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《算法详解(卷1):算法基础》-蒂姆·拉夫加登
算法是计算机科学领域最重要的基石之一。算法是程序的灵魂,只有掌握了算法,才能轻松地驾驭程序开发。算法详解系列图书共有4卷,本书是第1卷——算法基础。本书共有6章,主要介绍了4个主题,它们分别是渐进性分...
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《量化金融R语言初级教程》-Gergely Daróczi 盖尔盖伊
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。它是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,是一个用于统计计算和统计制图的强大工具。量化金融R语言初级教程通过9章的内容向读者详细介绍使用R语言实现量...
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《Java数据分析指南》-约翰·哈伯德
当今,数据科学已经成为一个热门的技术领域,例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言,在数据科学领域也有着突出的表现。本书旨...
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《Spring实战(第5版)》-克雷格·沃斯
全球有超过100000名开发者使用本书来学习Spring畅销经典Spring技术图书,针对Spring5全面升级Spring框架能够让Java开发人员的工作更加轻松。Spring5的新特性通过微服务、...
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《D3 4.x数据可视化实战手册(第2版)》-朱启
当今,我们的世界已经进入万物互联的时代,每天都会产生海量的数据,如果直接面对这些数据,可能让人无从下手。相反,如果将数据可视化,用形象生动的形式展现出来,不仅有利于分析其中的关联,还能攫取可能存在的商...
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《Python机器学习实践指南》-Alexander T. Combs
机器学习是近来渐趋热门的一个领域,同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来将Pytho...
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《数据科学实战手册(第2版)》-普拉罕·塔塔
本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书,书中有多个真实的数据分析案例,几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。无论是数据分析工作的从业者,还是有志于...
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《机器人爱好者(第3辑)》-美国SERVO杂志社
本书是美国机器人杂志《Servo》精华内容的合集。全书根据主题内容的相关性,进行了精选和重新组织,分为5章。第1章介绍了机器人的历史、发展状态以及前景,特别关注了ARPA机器人挑战赛、机器人对人类的挑...
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《Ionic学习手册》-阿温德·拉维拉瓦由
Ionic是一个用来开发混合手机应用的开源代码库,它可以优化HTML、CSS和JavaScript的性能,构建高效的应用程序。《Ionic学习手册》作为Ionic的学习手册,重点讲解了使用Ionic来...