《Python机器学习算法： 原理、实现与案例》-刘硕
本书用平实的语言深入浅出地介绍当前热门的机器学习经典算法，包括线性回归、Logistic回归与Softmax回归、决策树（分类与回归）、朴素贝叶斯、支持向量机、K近邻学习、K-Means和人工神经网络，针对每一个算法首先介绍数学模型及原理，然后根据模型和算法描述使用Python编程和Numpy库进行算法实现，最后通过案例让读者进一步体会算法的应用场景以及应用时所需注意的问题。 本书适合准备进入人工智能和数据分析与挖掘领域的初学者，对机器学习算法感兴趣的爱好者、程序员、大学生和各类IT培训班的学员使用。
免责声明: 本站所有资源搜集于互联网，所提供下载链接也是站外链接，网站本身不存储任何相关资源文件， 如资源下载链接侵犯到版权方，请发送邮件到1401211620@qq.com，站长核实后会第一时间移除，谢谢!
![《复杂的引擎》[新版]梅菲尔德/交叉学科新领域佳作](https://boyanglee.com/storage/books/s_28719_1658060777.jpg "《复杂的引擎》[新版]梅菲尔德/交叉学科新领域佳作")
![《白夜》[全彩插图版]陀思妥耶夫斯基/来温柔地跌入陀坑](https://boyanglee.com/storage/books/s_14436_1659315009.jpg "《白夜》[全彩插图版]陀思妥耶夫斯基/来温柔地跌入陀坑")
