《深度学习之模型优化：核心算法与案例实践》-言有三
本书由浅入深、系统性地介绍了深度学模型压缩与化的核心技术。本书共9 章，主要内容有：深度学模型性能评估、模型可视化、轻量级模型设计、模型剪枝、模型量化、迁移学与知识蒸馏、自动化模型设计、模型化与署工具。本书理论知识体系完备，同时提供了大量实例，供读者实战演练。
免责声明: 本站所有资源搜集于互联网，所提供下载链接也是站外链接，网站本身不存储任何相关资源文件， 如资源下载链接侵犯到版权方，请发送邮件到1401211620@qq.com，站长核实后会第一时间移除，谢谢!
![《复杂的引擎》[新版]梅菲尔德/交叉学科新领域佳作](https://boyanglee.com/storage/books/s_28719_1658060777.jpg "《复杂的引擎》[新版]梅菲尔德/交叉学科新领域佳作")
![《白夜》[全彩插图版]陀思妥耶夫斯基/来温柔地跌入陀坑](https://boyanglee.com/storage/books/s_14436_1659315009.jpg "《白夜》[全彩插图版]陀思妥耶夫斯基/来温柔地跌入陀坑")
