《大型语言模型实战指南：应用实践与场景落地》-刘聪
这是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎力推荐。
具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：
（1）大型语言模型的基础理论，包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估大模型的性能。
（2）大模型微调的关键步骤：从数据的收集、清洗到筛选，直至微调训练的技术细节。
（3）大模型人类偏好对齐方法，从基于人工反馈的强化学习框架到当前主流的对齐方法。
（4）通过GPTs快速搭建个性化的专属ChatGPT应用。
（5）通过开源模型在多种场景下搭建大模型应用，包括：表格查询、角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等。
（6）掌握大模型Agent方法以及Agent常用框架。
（7）基于LangChain框架构建一个AutoGPT应用。
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