《算法分析导论（第2版）》-罗伯特·塞奇威克
本书全面介绍了算法的数学分析所涉及的主要技术，涵盖的内容来自经典的数学课题（包括离散数学、初等实分析和组合数学等），以及经典的计算机科学课题（包括算法和数据结构等）。本书的重点是平均情况或概率性分析，书中也论述了最差情况或复杂性分析所需的基本数学工具。本书第1版为行业代表性著作，第2版不仅对书中图片和代码进行了更新，还补充了新章节。全书共9章，第1章介绍算法分析；第2～5章介绍数学方法；第6～9章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。 本书适合作为高等院校数学、计算机科学以及相关专业的本科生和研究生的教材，也可供相关技术人员和爱好者学习参考。
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