《5G时代:经济增长新引擎》孙松林/经济增长的新引擎

《5G时代:经济增长新引擎》孙松林/经济增长的新引擎
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  15G国家战略深度解读政府和企业学习和了解5G国家政策读本。2中国工程院院士邬贺铨刘韵洁戴浩重磅推荐3工信部等专家推荐读本TD产业联盟移动联通电信国家广电总局国家无线电监测中心等专家诚挚推荐。4一本书讲透5G,包含5G全产业链重构八大技术革新,十大融合应用5G全产业链重构介绍了5G产业链上中下游,从芯片厂商元器件厂商到运营商设备制造商终端制造商,再到更广泛的应用场景相关厂商等的新机遇和新挑战。5G八大技术革新阐述了5G技术的八大法宝,独立非独立组网技术毫米波大规模天线阵列边缘计算软定义网网络功能虚拟化网络切片定位技术。5G十大融合应用解读了5G与区块链人工智能物联网工业互联网云计算大数据等融合应用。5读懂5G,就读这一本!更全面更深入更实用
内容简介
唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从业人员必读。Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。《Python金融大数据分析》总计分为3部分,共19章,第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法,其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成,以及基于Web应用和Web服务的开发;第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作,其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。《Python金融大数据分析》适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。
作者介绍
:Yves Hilpsch是Python Quants(德国)股份有限公司的创始人和任事股东,也是Python Quants(纽约)有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件,以及和Python及金融相关的咨询、开发和培训服务。Yves还是Derivatives Analytics with Python(Wiley Finance,2015)的作者。作为获得数理金融学博士学位的商业管理专业研究生,他在萨尔州大学讲授计算金融学中的数值化方法课程。
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